Новая инициатива, поддержанная Anthropic, Block и OpenAI, должна стать открытой и нейтральной площадкой для развития AI-агентов, стандартов интеграции и инфраструктуры следующего поколения.

Коротко о главном

• Linux Foundation объявила о создании Agentic AI Foundation (AAIF) — нового фонда, который сосредоточится на развитии открытой экосистемы agentic AI.
• Стартовыми проектами стали Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, goose от Block и AGENTS.md от OpenAI.
• AAIF задуман как нейтральный контур управления, где технологии для AI-агентов смогут развиваться прозрачно, совместно и без привязки к одному поставщику.
• В число Platinum-участников уже вошли Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft и OpenAI.

САН-ФРАНЦИСКО, 9 декабря 2025 года. Linux Foundation, некоммерческая организация, развивающая открытые технологии и модели совместной разработки, объявила о создании Agentic AI Foundation (AAIF). Одновременно фонд сообщил о передаче трех ключевых проектов, которые уже заметно влияют на рынок AI-агентов: Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, goose от Block и AGENTS.md от OpenAI.

Если говорить без канцелярита, идея тут довольно ясная: AI быстро уходит от формата «чат-бот ответил на вопрос» к системам, которые умеют действовать, координироваться, вызывать инструменты, работать с данными и выполнять цепочки задач. А значит, рынку нужны общие правила игры — стандарты, протоколы, архитектурные подходы и понятное управление. Именно на это и нацелен AAIF.

Для компаний, которые уже смотрят в сторону разработки AI-агентов и автоматизации, это, по сути, важный сигнал: экосистема становится взрослее. Появляется не просто набор разрозненных инициатив, а фундамент для совместимой, открытой и более предсказуемой инфраструктуры.

AAIF позиционируется как нейтральная площадка, где agentic AI сможет развиваться открыто и последовательно. Первые проекты фонда — MCP, goose и AGENTS.md — формируют базовый слой для будущей экосистемы инструментов, стандартов и практик. Не громкие слова ради пресс-релиза, а вполне конкретная инженерная база.

«Сейчас AI входит в новую фазу: разговорные системы превращаются в автономных агентов, которые способны работать вместе. Всего за год MCP, AGENTS.md и goose стали важнейшими инструментами для разработчиков, создающих этот новый класс agentic-технологий», — заявил исполнительный директор Linux Foundation Джим Землин. По его словам, объединение этих проектов под эгидой AAIF должно обеспечить им рост в условиях прозрачного и устойчивого открытого управления.

MCP: протокол, который быстро стал отраслевым ориентиром

Запуск AAIF произошел спустя примерно год после появления MCP, разработанного Anthropic. За это время протокол успел превратиться в один из самых обсуждаемых стандартов для подключения AI-моделей к инструментам, данным и приложениям. И да, рост был очень быстрым.

По данным Linux Foundation, сегодня опубликовано уже более 10 000 MCP-серверов. Они охватывают широкий спектр сценариев — от инструментов для разработчиков до корпоративных внедрений уровня Fortune 500. MCP уже поддерживают Claude, Cursor, Microsoft Copilot, Gemini, VS Code, ChatGPT и другие популярные платформы.

Почему это важно? Потому что без стандартизированного способа подключения моделей к внешним системам любая архитектура AI-агентов начинает напоминать лоскутное одеяло: тут один коннектор, там другой, а дальше — ручная склейка, костыли и, ну, знакомая всем инженерам боль. MCP как раз предлагает более универсальный и безопасный способ интеграции.

Майк Кригер, Chief Product Officer в Anthropic, отметил, что изначально MCP создавался как внутренний инструмент для решения практических задач команды. После публикации исходного кода в ноябре 2024 года проект быстро вышел за пределы одной компании и, по сути, стал общим стандартом для подключения AI-систем к данным и инструментам. Передача MCP в Linux Foundation, по его словам, должна гарантировать, что протокол останется открытым, нейтральным и управляемым сообществом.

goose: open source-фреймворк для AI-агентов с local-first-подходом

goose, представленный Block в начале 2025 года, — это open source-фреймворк AI-агентов, построенный вокруг local-first-подхода. Он объединяет языковые модели, расширяемые инструменты и интеграцию на базе MCP, чтобы разработчики могли создавать более структурированные и надежные agentic-workflow.

Проще говоря, goose — это не просто еще один фреймворк «для всего и сразу». Он закрывает вполне практическую потребность: дать командам рабочую среду для построения агентных систем, где есть предсказуемость, расширяемость и контроль. А это особенно критично там, где речь идет про безопасность AI-агентов, доверие к действиям модели и управляемое выполнение задач.

В Block считают, что индустрия подошла к развилке. Либо ключевые технологии agentic AI останутся закрытыми и будут развиваться в интересах ограниченного числа игроков, либо рынок пойдет по пути открытых стандартов, открытых протоколов и более широкого доступа. goose стал вкладом компании именно во второй сценарий.

Как отметил Маник Суртани, Head of Open Source в Block, создание AAIF и передача goose в новый фонд должны помочь сохранить развитие agentic AI в логике открытого сообщества, а не закрытых экосистем. Звучит амбициозно. Но, если честно, в этой части рынок и правда давно ждал чего-то подобного.

AGENTS.md: единый источник инструкций для агентного программирования

AGENTS.md, опубликованный OpenAI в августе 2025 года, решает другую, но не менее важную задачу. Это простой универсальный стандарт, который задает единый источник проектно-специфичных инструкций для AI-агентов, работающих с кодом, репозиториями и toolchain.

На практике это означает более предсказуемое поведение агентов в разных проектах. Вместо того чтобы каждый раз «угадывать» правила репозитория, соглашения по сборке, тестированию или структуре кода, агент получает понятный ориентир в стандартизированном markdown-формате. Мелочь? Нет, не мелочь. В реальной разработке именно такие вещи часто отделяют полезного агента от хаотичного помощника.

По данным OpenAI, AGENTS.md уже используется более чем в 60 000 open source-проектов и поддерживается рядом инструментов и фреймворков, включая Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, GitHub Copilot, Jules и VS Code.

Для команд, которые строят мультиагентные системы или внедряют агентные сценарии в инженерные процессы, такие стандарты особенно ценны: они снижают хаос, упрощают координацию и делают поведение агентов заметно стабильнее. Не идеально, конечно. Но намного лучше, чем когда каждый агент живет по своим неписаным законам.

В OpenAI подчеркивают, что общие протоколы и открытые строительные блоки критически важны для здоровой agentic-экосистемы. Именно поэтому компания не только передала AGENTS.md, но и ранее открыла такие компоненты, как Codex CLI, Agents SDK и Apps SDK.

Почему запуск AAIF важен для рынка AI-агентов

Смысл создания AAIF не сводится к красивому объединению нескольких громких проектов под одной вывеской. Речь о более глубокой вещи: рынок AI-агентов постепенно переходит от экспериментов к инфраструктуре. А инфраструктура требует стандартов, совместимости, управления, безопасности и — что часто недооценивают — доверия.

Сегодня бизнесу нужны не просто модели, а работающие системы: с памятью, инструментами, доступом к данным, контролем действий, аудитом и соблюдением внутренних политик. Тут уже встают вопросы не только интеграции, но и агентной памяти и RAG, разграничения доступа, трассируемости решений и соответствия требованиям. Иными словами, взрослая инженерия, а не магия на демо-сцене.

Поэтому появление фонда, который берет под крыло ключевые открытые компоненты agentic AI, может заметно ускорить рынок. Особенно в enterprise-сегменте, где без прозрачного управления и вендорно-нейтральной модели многие инициативы просто не проходят внутренний фильтр.

Состав участников AAIF

В число Platinum-участников AAIF вошли Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft и OpenAI.

Gold-участниками стали Adyen, Arcade.dev, Cisco, Datadog, Docker, Ericsson, IBM, JetBrains, Okta, Oracle, Runlayer, Salesforce, SAP, Shopify, Snowflake, Temporal, Tetrate и Twilio Inc.

В категории Silver участвуют Apify, Chronosphere, Cosmonic, Elasticsearch, Eve Security, Hugging Face, Kubermatic, KYXStart, LanceDB, Mirantis, NinjaTech AI, Obot.ai, Prefect.io, Pydantic, Shinkai.com, Solo.io, Spectro Cloud, Stacklok, SUSE, Uber, WorkOS, Zapier и ZED.

Список, прямо скажем, внушительный. И он показывает, что интерес к открытой инфраструктуре для AI-агентов уже давно вышел за рамки пары энтузиастов и нескольких исследовательских лабораторий.

MCP Dev Summit и дальнейшие шаги

Вместе с запуском AAIF компания Obot.ai передала фонду мероприятия и подкаст MCP Dev Summit. Следующий саммит пройдет в Нью-Йорке 2–3 апреля 2026 года. Прием заявок на выступления, регистрация и спонсорские пакеты уже открыты.

Дополнительную информацию о фонде, участии в нем и проектах можно найти на сайтах AAIF.io и github.com/aaif.

Что это значит для компаний и разработчиков

Если смотреть на ситуацию трезво — без лишнего шума, — запуск AAIF означает одно: экосистема AI-агентов начинает собираться в нечто более устойчивое. Появляются общие протоколы, формируются правила взаимодействия, а open source-проекты получают институциональную опору.

Для разработчиков это шанс строить решения на более стабильной базе. Для бизнеса — возможность инвестировать в agentic AI без ощущения, что вся архитектура держится на одном закрытом API и доброй воле конкретного вендора. Для рынка в целом — шаг к более зрелой, совместимой и безопасной среде.

И да, впереди еще будет много споров: о стандартах, о безопасности, о governance, о том, как именно должны выглядеть надежные агентные системы. Но это, пожалуй, даже хорошо. Значит, отрасль перестает быть игрушечной.

Контакты для СМИ

PR@linuxfoundation.org

О The Linux Foundation

The Linux Foundation — одна из ведущих мировых организаций, поддерживающих совместную разработку open source-программного обеспечения, аппаратных платформ, стандартов и данных. Проекты фонда лежат в основе значительной части глобальной цифровой инфраструктуры, включая Linux, Kubernetes, Node.js, OpenSSF, PyTorch, RISC-V, SPDX и Zephyr.

Список товарных знаков The Linux Foundation доступен на странице использования товарных знаков. Linux является зарегистрированным товарным знаком Linus Torvalds.