🤖 Без команды разработки
Не нужно нанимать ML-инженеров и ждать месяцы. Готовый автономный агент подключается к вашим системам и работает с первого дня.
Технологии, которые мы используем
Готовый AI-агент работает у вас через 24 часа после оплаты. Без найма, без команды разработки, без инфраструктуры. Отмена в любой момент.
Не нужно нанимать ML-инженеров и ждать месяцы. Готовый автономный агент подключается к вашим системам и работает с первого дня.
Дашборд с действиями агента, мониторинг ошибок, регулярные отчеты. Мы обслуживаем и обновляем агента — вы получаете результат.
Дешевле штатного сотрудника, работает 24/7, не уходит к конкурентам. Подписка вместо CAPEX — отмена без штрафов.
Лет в IT
AI-агентов в продакшне
Точность агентной памяти
MCP-интеграций
От заявки до работающего агента — 24 часа. Без разработки, без команды, без инфраструктуры на вашей стороне.
Расскажите о задаче на бесплатной консультации — подберем агента из нашего каталога под ваш сценарий.
Безлимитные MCP-интеграции с CRM, базами, мессенджерами, внутренними API. В Pro — кастомные коннекторы под ваш стек.
Развернем агента на нашей инфраструктуре (или вашей в Pro) и передадим доступ — Telegram, веб-чат, API.
Мониторинг, исправление ошибок, обновления моделей и MCP. Вы получаете результат, а не головную боль с DevOps.
Демо
AI-агент подключён к вашим системам. Спросите — он сделает.
96% предприятий уже используют AI-агентов (OutSystems, 1 900 IT-лидеров). Расходы на агентный AI достигнут $101.9B в 2026. MCP превысил 97 млн установок. 40% корпоративных приложений включат агентов к концу 2026.
Отрасли
Внедряем AI-агентов в реальные бизнес-процессы — от финтеха до геймдева
Проекты, которыми мы гордимся
Результаты, которые говорят сами за себя
50+
AI-агентов в продакшне
10x
Ускорение процессов
99.9%
Аптайм систем
2
Недели — средний срок запуска
“SynthIQ построили нам AI-агента, который полностью автоматизировал обработку тикетов. Время ответа сократилось с часов до секунд, а команда поддержки сфокусировалась на сложных кейсах.”
Алексей М.
CTO, Финтех-стартап
“Интеграция агентной памяти изменила наш подход к работе с AI. Агент помнит контекст предыдущих сессий и действительно учится. Это не чат-бот — это цифровой коллега.”
Мария К.
Head of AI, E-commerce платформа
“За 2 недели нам развернули 12 MCP-серверов, подключающих нашего агента к Jira, Slack, CRM и внутренним API. Автоматизация рутины освободила команду для стратегических задач.”
Дмитрий С.
VP of Engineering, SaaS-компания
“Мультиагентная система от SynthIQ обрабатывает наши данные из 5 источников одновременно. Раньше аналитик тратил 2 дня — сейчас агент делает это за 15 минут с полным отчётом.”
Елена В.
Director of Analytics, Логистическая компания
Не стартап-однодневка. За каждым проектом — реальный опыт в продакшне, открытый код и проверяемые результаты.
11+
Лет в разработке
Продакшн-системы с 2015 года
50+
AI-агентов в продакшне
Автономные системы 24/7
6
Open-source проектов
GitHub: GraphForge, SynthIQ и другие
20+
MCP-интеграций
Slack, Jira, Neo4j, GCS и другие
99.9%
Аптайм систем
SLA для продакшн-агентов
2 нед
Средний срок запуска
От аудита до продакшна

Основатель и технический лид
Основатель и ведущий AI-инженер @ SynthIQ Agency
11+ лет в разработке продакшн-систем: от Kubernetes-кластеров до AI-агентов на Claude Agent SDK. Архитектор системы агентной памяти (91.4% LongMemEval, SOTA). Строю AI-агентов, которые работают в продакшне 24/7 — не демо и не прототипы.
Наши ключевые технологии — open source. Код доступен на GitHub, результаты проверяемы.
Инструменты, с которыми мы работаем каждый день