Портфолио

Всегда включенный AI-агент на Claude Agent SDK с агентной памятью, 20+ MCP-интеграциями, навыками и кроновыми задачами. Работает в Docker/K8s, доступен через Slack, Telegram, браузер.

AI-агентная платформа для автоматических мутаций Neo4j графа. Агенты анализируют данные из Jira, email, календаря и обогащают граф знаний организации.

Кроновый рой AI-агентов для автоматического сбора данных о сотрудниках: Jira-тикеты, email, встречи, Salesforce. Ежедневные дайджесты для каждого сотрудника.

Развёрнуто как слой памяти продакшн AI-агента — 24/7 в продакшне. Архитектура: агентная память → Neo4j граф знаний → MCP-серверы. 4 сети памяти, 91.4% LongMemEval (SOTA), мультисессионный контекст 21→80%, темпоральное рассуждение 32→80%. Docker-деплой, MIT-лицензия.

Высокопроизводительная гибридная GraphRAG-система с KNN-графом, достигающая 93%+ точности на бенчмарках.

Корпоративная AI чат-платформа на Vercel AI SDK с мультимодальными взаимодействиями, MCP-интеграциями и RBAC.

Снижение стоимости inference мультиагентной системы на 75% без потери качества. Hybrid MoE модели, context offloading и субагентная оркестрация.

AI-агент для автоматического анализа контрактов, извлечения ключевых условий и генерации саммари. Интеграция с графом связей между документами на Neo4j.

Проектирование и внедрение многоуровневой системы изоляции для автономных AI-агентов с доступом к продакшн-инфраструктуре. Контейнеризация, namespace-изоляция, runtime-мониторинг аномалий.

Комплексный аудит безопасности мультиагентной системы из 12 агентов: тестирование sandbox escape, prompt injection, MCP-авторизации и утечек данных между агентами.

Комплексный аудит безопасности 15+ MCP-серверов: анализ контроля доступа, экспозиции данных, санитизации параметров и границ разрешений каждого tool-вызова.

Аудит и hardening 15 кастомных MCP-серверов: проверка OAuth2 scopes, RBAC-матрицы, валидация input/output схем и внедрение rate limiting для агентных вызовов.

Разработка и внедрение governance-фреймворка для мультиагентной системы: политики эскалации, circuit breakers, бюджетные лимиты, аудит решений и compliance-мэппинг.

Внедрение полного фреймворка управления AI-агентами: политики автономности, Human-in-the-Loop пайплайны, аудит-логирование и compliance-отчётность для EU AI Act.

Платформа оркестрации для 12 AI-агентов с протоколами межагентной коммуникации, маршрутизацией задач и каскадной делегацией. Агенты взаимодействуют через стандартизированный протокол сообщений.

Платформа автоматического тестирования и оценки качества AI-агентов: regression-тесты, A/B тестирование промптов, мониторинг деградации и бенчмарки точности на реальных сценариях.

Система управления жизненным циклом идентичностей для не-человеческих субъектов (AI-агентов): регистрация, ротация ключей, аудит действий и привязка к организационной структуре.

Инфраструктура для обмена знаниями между AI-агентами через shared knowledge graph: общие факты, результаты исследований и контексты задач доступны всем агентам в реальном времени.