Aaron Wang — инженер-программист в команде DevXAI компании Duolingo. Он разрабатывает AI-инструменты для внутренних команд и руководил созданием корпоративного AI Slack-бота Duolingo с более чем 180 MCP-инструментами. Этот бот помогает сотрудникам находить ответы в каналах поддержки, приоритизировать оповещения, разбирать инциденты и ориентироваться во внутренних системах. Ранее Aaron работал в Google и Qumulo; в сумме у него почти десятилетний опыт построения инженерной инфраструктуры.

Adam Seligman — CTO Workato, enterprise-компании, работающей на стыке MCP и оркестрации. До этого он занимал технические роли в AWS, Google, Salesforce, Heroku и Microsoft. Его профессиональный фокус — инструменты для разработчиков и платформы, которые позволяют командам создавать программное обеспечение быстрее и увереннее.

Cecilia Liu — Senior Product Manager в Docker. Она отвечает за продуктовую стратегию MCP Platform — решения Docker для безопасного и масштабируемого запуска MCP-серверов с использованием контейнеризации. Cecilia формирует AI-стратегию Docker как для enterprise-сегмента, так и для экосистемы разработчиков, помогая компаниям безопасно разворачивать MCP-инфраструктуру, а individual developers — быстрее подключать MCP в прикладных сценариях. Её опыт в AI-фреймворках и MBA от NYU Stern позволяют ей уверенно работать на стыке AI-инфраструктуры и developer tools.

David Nalley — Director of Developer Experience в Amazon Web Services (AWS). Он руководит инициативами, которые улучшают взаимодействие разработчиков с сервисами и технологиями AWS, и приносит в эту роль более двадцати лет опыта в индустрии.

Ранее Nalley четыре года занимал пост президента Apache Software Foundation. Сейчас он входит в совет директоров Internet Security Research Group — организации, стоящей за Let’s Encrypt, — а также возглавляет governing board Agentic AI Foundation.

В AWS он помогает связывать облачные технологии с реальными потребностями разработчиков и укреплять отношения между AWS и профессиональным сообществом. Его команда работает над тем, чтобы сервисы AWS соответствовали практическим требованиям инженерных команд, а не только красивым презентациям. Что, согласитесь, редкость и потому особенно ценно.

David Soria Parra — соавтор Model Context Protocol и Member of Technical Staff в Anthropic. Ранее он был senior manager в Facebook, где занимался статическим анализом и симуляционным тестированием, а также отвечал за интеграцию приобретённых продуктов, включая Oculus, в экосистему developer tooling. Последние два десятилетия David работает в области dev tools и инженерных платформ, свободно переходя между управленческими и сугубо инженерными ролями. Сейчас он снова сосредоточен на роли individual contributor.

Diamond Bishop пережил как минимум одну «зиму AI» — а это, прямо скажем, уже характеристика. Сейчас он возглавляет AI Skunkworks в Datadog. В компанию он пришёл после приобретения Augmend, стартапа в области DevOps AI Assistant, который сам же и соосновал.

У него более 15 лет опыта в AI: от Microsoft Cortana и Amazon Alexa до open-source-вклада в PyTorch в Meta. Сегодня Diamond сосредоточен на том, чтобы снять ограничения с enterprise-агентов: выстроить надёжный control flow, сильные циклы оценки и обратной связи, а также observability и security.

Ido Salomon — опытный AI-лид и software architect. Он создал MCP-UI и AgentCraft, выступает соавтором и мейнтейнером MCP Apps в MCP Steering Committee, а также является соавтором GitMCP. Ранее Ido руководил направлением end-user AI в Palo Alto Networks. Он активно участвует в open-source и известен рядом заметных проектов в сфере agentic AI.

Jacob Wilson — Principal в практике Advisory Analytics компании PwC. Он специализируется на внедрении бизнес-ориентированных решений в области AI и Generative AI как для самой компании, так и для её клиентов. Кроме клиентских проектов, Jacob ведёт трансформацию delivery-модели GenAI в Advisory-практиках PwC, продвигая инновации и операционную эффективность.

За его плечами более 18 лет опыта в software engineering, data engineering, data science, аналитике данных и product management. Jacob глубоко вовлечён в направления NLP, ML и GenAI, имеет степень Master of Data Science от UC Berkeley и указан как изобретатель в нескольких патентах в области AI и GenAI.

Его сильная сторона — соединять технологии и бизнес-результат. Звучит просто, но на деле это одна из самых трудных задач в enterprise AI. И да, он с ней явно справляется.

James — Principal Software Engineer и ветеран Amazon с 16-летним опытом работы в AWS и Stores. Он основал внутреннее AI-сообщество power users в Amazon и сейчас сосредоточен на внедрении AI во внутренние builder tools в рамках организации Amazon Software Builder Experience. Его профессиональный интерес — рост продуктивности за счёт сочетания культурных изменений и умных инженерных инструментов.

Liad Yosef — AI-лид и software architect, работающий над AI и MCP в CEO Office компании Monday. Ранее он руководил AI- и MCP-инфраструктурой в CEO Office Shopify, участвовал в создании GitMCP, а сейчас развивает MCP-UI и модерирует UI Working Group в комитете MCP. Более двадцати лет он занимается веб-технологиями и стремится создавать developer-first experience. Вне работы пишет стихи и подрабатывает analog astronaut для European Space Agency — да, звучит неожиданно, но именно поэтому и запоминается.

Meghana Somasundara — Product Lead с более чем 10-летним опытом создания mission-critical AI- и Generative AI-платформ в Meta и Uber. У неё степень магистра по Machine Learning от Columbia University. За свою карьеру она участвовала в создании нескольких AI-платформ, обеспечивающих работу тысяч ML-моделей и персонализированных сценариев для продуктов с многомиллиардной аудиторией.

Nicholas Aldridge — core maintainer MCP, сооснователь и CEO MouseCat, компании, создающей AI-агентов для расследования мошенничества. До этого он 6,5 лет работал Principal Engineer в AWS AI, где помогал запускать и развивать Amazon Bedrock Knowledge Bases, Agents и AgentCore. Также он представлял Amazon в steering committee A2A.

Nick Cooper — Senior Member of Technical Staff в OpenAI. Он сосредоточен на масштабируемых инженерных паттернах, которые упрощают работу в условиях быстрой итерации. Nick — технический лидер OpenAI по протоколам, core maintainer MCP и член governing board AAIF. После короткого периода в стартапах он вернулся в big tech. А если спросить про хобби, сначала скажет про столярное дело, хотя, если честно, настоящая страсть — кулинария.

Ola Hungerford — Principal Engineer в Nordstrom, а также мейнтейнер и community moderator Model Context Protocol. Она руководит AI-инициативами и одновременно вносит вклад в спецификацию MCP, developer tooling, документацию и развитие сообщества. У неё более двадцати лет технического опыта — от систем персонализации до enterprise-платформ. Кроме того, Ola — вокалистка и автор песен, исследующая, как технологии могут расширять человеческую креативность.

Rush Tehrani возглавляет направление Agent Platform в Uber. До запуска этого направления он отвечал за развёртывание моделей, inference и мониторинг. Ещё раньше основал Onepanel — open-source-платформу для computer vision, изначально спроектированную под Kubernetes.

Ryan Cooke — технолог и основатель с двадцатилетним опытом работы со стартапами ранней стадии. Несмотря на несколько ролей фаундера, по духу он всё ещё разработчик, которого по-настоящему цепляют сложные задачи в information retrieval, security и data modeling. Он руководил инженерными командами в enterprise SaaS и fintech, создавая data connectors, корпоративные поисковые платформы и context engines, которые помогают компаниям наводить порядок в распределённых данных.

Кстати, именно такие подходы особенно важны там, где нужны агентная память и RAG, а также AI compliance и соответствие требованиям в enterprise-контуре. Без этого всё быстро превращается в красивую, но плохо управляемую магию. А магия в проде — штука нервная.