Если коротко: рынок потребительского generative AI больше нельзя описывать старой, удобной схемой «вот AI-native продукты, а вот все остальные». Она уже трещит по швам. AI теперь не живёт в отдельной витрине — он вшит в редакторы, офисные сервисы, дизайн-платформы, браузеры и повседневные приложения. И, честно говоря, это, наверное, главный сдвиг всего рейтинга.

Три года назад первая версия списка пыталась ответить на довольно прямой вопрос: какими продуктами на базе генеративного ИИ люди пользуются по-настоящему массово? Тогда всё выглядело почти учебниково. ChatGPT, Midjourney и Character.AI строились вокруг foundation models с самого начала, а остальной софт-рынок только присматривался — что это вообще за зверь и как с ним жить.

Теперь картина другая. Совсем другая.

CapCut с его 736 миллионами ежемесячно активных мобильных пользователей продвигает самые востребованные функции именно через AI: удаление фона, AI-эффекты, автосубтитры, text-to-video. Canva выстроила рост вокруг Magic Suite. У Notion доля платных пользователей AI выросла с 20% до более чем 50% за год, а AI-функции уже дают примерно половину ARR компании. То есть AI перестал быть «добавкой сверху». Во многих случаях он стал самим продуктом — или, по крайней мере, его мотором.

Поэтому в этом выпуске рамка анализа расширена: в рейтинг включены не только AI-native сервисы, но и любые потребительские продукты, где generative AI стал ключевой частью пользовательского опыта. Сюда попадают CapCut, Canva, Notion, Picsart, Freepik, Grammarly и другие. Подход, на мой взгляд, куда честнее: он лучше показывает, как люди реально используют AI, а не как нам хотелось бы это классифицировать.

Методика осталась прежней. Веб-рейтинг основан на уникальных ежемесячных визитах по данным SimilarWeb за январь 2026 года. Мобильные приложения ранжируются по MAU на основе данных Sensor Tower за тот же период.

Ниже — ключевые выводы. Без лишней полировки. По делу.

1. ChatGPT всё ещё впереди, но борьба за статус «AI по умолчанию» уже идёт всерьёз

ChatGPT остаётся крупнейшим потребительским AI-продуктом с заметным запасом. В вебе он в 2,7 раза больше, чем Gemini, занявший второе место по месячному трафику. На мобильных устройствах разрыв тоже крупный: примерно в 2,5 раза по числу активных пользователей в месяц.

За последний год weekly active users ChatGPT выросли на 500 миллионов и достигли 900 миллионов. Масштаб, мягко говоря, нешуточный: сервисом еженедельно пользуются более 10% населения планеты. На таких цифрах расти обычно тяжело. Здесь — растут.

Но вот что важно: рынок больше не выглядит как монолог одного игрока. Он начинает распадаться на несколько сильных горизонтальных платформ, каждая из которых отвоёвывает свои сценарии использования. Gemini и Claude заметно ускорили рост платных подписок в США. И всё же ChatGPT пока впереди: по числу платных подписчиков он примерно в 8 раз больше Claude и в 4 раза больше Gemini. По данным Yipit Data, к январю 2026 года платная база Claude росла более чем на 200% год к году, а Gemini — на 258%.

Параллельно усиливается и мультихоминг — или, если по-простому, привычка пользователей держать открытыми сразу несколько AI-сервисов. Около 20% еженедельных веб-пользователей ChatGPT в ту же неделю используют и Gemini. Это уже не история про одного ассистента на всю жизнь. Пока не история.

Почему конкуренты подросли? Потому что начали выпускать продукты, а не только обещания. Google удачно попала в креативный сегмент: Nano Banana за первую неделю сгенерировала 200 миллионов изображений и привела 10 миллионов новых пользователей в Gemini. Veo 3 многие восприняли как переломный момент для AI-видео. Anthropic, в свою очередь, явно усилила ставку на prosumer-аудиторию: Cowork, Claude in Chrome, плагины для Excel и PowerPoint, а главное — Claude Code.

И тут начинается самое интересное. Эта гонка важна не только потому, что кто-то сегодня на первом месте. Вопрос в другом: кто станет структурно «липким» для пользователя. Чем больше модель знает о человеке — его контекст, документы, календарь, рабочие привычки, историю запросов, — тем лучше ответы и тем выше шанс, что он не уйдёт. В терминах агентной памяти и RAG это вообще фундаментальная вещь: накопленный контекст постепенно превращается в конкурентный ров.

Ранние сигналы это подтверждают. В веб-версии Gemini растёт число сессий на пользователя в месяц, хотя у ChatGPT этот показатель всё ещё примерно в 1,3 раза выше. На мобильных устройствах преимущество ChatGPT ещё заметнее: число сессий на пользователя у него в 2,2 раза выше. По данным Yipit Data, обе компании показывают лучший в классе retention платных потребительских подписчиков в США.

Следующий слой lock-in — экосистема приложений и коннекторов. И ChatGPT, и Claude уже двигаются в эту сторону. У OpenAI это GPTs и Apps, у Anthropic — MCP-интеграции и Connectors. Как только пользователь связывает AI с календарём, почтой, CRM и рабочими документами, стоимость переключения резко растёт. Ну да, потом уйти уже не так просто — всё завязано, всё настроено, всё «работает, не трогай».

С точки зрения бизнеса это уже похоже не просто на чат-ботов, а на платформенную войну. Именно здесь становится критичной архитектура AI-агентов: кто лучше организует инструменты, память, маршрутизацию задач, права доступа и пользовательские сценарии, тот и получит долгосрочное преимущество.

Направления у платформ уже различаются. OpenAI давно говорит о цели донести AI до миллиардов людей, в том числе тех, кто не платит за подписку. Отсюда — реклама, тесты новых форм монетизации и идея Sign in with ChatGPT, где ассистент становится интерфейсом по умолчанию между человеком и интернетом. Амбиция прозрачная: сделать ChatGPT отправной точкой для покупок, бронирований, поиска, здоровья, повседневных задач — для всего подряд, если уж совсем без церемоний.

Каталоги приложений это уже отражают. На конец февраля в каталоге ChatGPT было 220 приложений в 13 категориях. У Claude — около 160 курируемых коннекторов и примерно 50 MCP-серверов, созданных сообществом. При этом пересечение у них неожиданно маленькое: всего 41 приложение, то есть около 11% объединённого каталога. И почти все эти совпадения лежат в базовом productivity-слое: Slack, Notion, Figma, Gmail, Google Calendar, HubSpot, Stripe.

А дальше начинается расхождение. У ChatGPT больше 85 приложений в категориях Travel, Shopping, Food, Health & Wellness, Lifestyle и Entertainment — там, где у Claude почти пусто. Это уже чисто потребительские транзакционные сценарии: Expedia, Instacart, Zillow, MyFitnessPal. По сути, OpenAI агрессивно строит AI-super-app.

Claude, наоборот, тяготеет к профессиональной среде: PitchBook, FactSet, Moody’s, MSCI, Sentry, Supabase, Snowflake, Databricks, PubMed, Clinical Trials, Benchling. Плюс растущее open-source MCP-сообщество. Судя по всему, Anthropic делает ставку на разработчиков, аналитиков, knowledge workers — на тех, кто готов платить больше и раньше.

Это, кстати, важный разворот и для компаний, которые сами строят AI-продукты. Если вы проектируете разработку AI-агентов и автоматизацию для массового рынка, логика одна. Если для профессиональных сценариев — совсем другая: и требования к интеграциям, и к безопасности, и к модели монетизации.

Если AI-ассистент превратится из «окна для чата» в полноценную операционную среду, то финал этой гонки, возможно, будет напоминать не поисковый рынок с одним почти монопольным лидером, а мобильные ОС — две большие платформы, разные по философии, но обе с гигантскими экосистемами.

2. Глобальный рынок AI всё заметнее дробится по географии и продуктам

С географией происходит любопытная вещь: AI-рынок раскалывается на три относительно самостоятельные экосистемы, и разрывы между ними становятся всё заметнее.

Западные AI-инструменты по-прежнему опираются на очень похожую пользовательскую базу. ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity получают основной трафик из США, Индии, Бразилии, Великобритании и Индонезии — порядок может меняться, набор почти нет. При этом ни один из этих продуктов не имеет сколько-нибудь значимого использования в Китае или России.

Причины понятны: санкционные ограничения, требования локального регулирования, регистрация провайдеров, хранение данных внутри страны, цензурные и комплаенс-рамки. Сухо говоря — политика. На практике это означает, что рынок AI всё сильнее зависит не только от качества моделей, но и от режима доступа, регулирования и инфраструктурной совместимости. В корпоративном контексте это напрямую упирается в AI compliance и соответствие требованиям.

DeepSeek пока выглядит редким мостом между экосистемами. В вебе его трафик распределён между Китаем (33,5%), Россией (7,1%) и США (6,6%); на мобильных устройствах картина похожая. В Китае также активно используются Doubao от ByteDance и локальный Kimi.

Россия, которая в прошлых выпусках почти не выделялась как самостоятельный AI-рынок, теперь стала третьим полюсом. У DeepSeek здесь второй по величине уровень проникновения. Яндекс Браузер с интегрированной Алисой достиг 71 миллиона MAU, что делает его одним из десяти крупнейших мобильных AI-продуктов в мире. В веб-списке дебютировал GigaChat от Сбера.

По сути, в России повторился китайский сценарий — только быстрее. Санкционный разрыв возник, а локальные продукты довольно шустро заняли освободившееся пространство. Не идеально, не ровно, но заняли.

Чтобы оценить AI-adoption на душу населения, авторы построили индекс от 0 до 100, объединив веб-визиты на душу населения и мобильный MAU на душу населения по продуктам из списка. Результаты слегка ломают привычную картину. На первом месте — Сингапур, затем ОАЭ, Гонконг и Южная Корея. США, где создано большинство этих продуктов, занимают лишь 20-е место.

Это хороший холодный душ для тех, кто автоматически приравнивает инновационное лидерство к пользовательскому проникновению. Одно не гарантирует другое. Вообще не гарантирует.

3. Креативные AI-инструменты не исчезли — они просто сменили форму

Когда generative AI только начинал выходить на массовый рынок, именно Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion для многих стали первой точкой входа. Все три появились ещё до ChatGPT. Тогда генерация изображений доминировала в креативной категории почти безальтернативно: видео и аудио подтянулись позже.

Теперь категория выглядит иначе. В сентябре 2023 года семь из девяти creative tools в веб-списке были генераторами изображений. Спустя три года creative tools в списке по-прежнему семь — но генераторов изображений осталось только три. Освободившееся место заняли сервисы для видео, музыки и голоса.

С изображениями всё упёрлось в bundling. Как только встроенные image-модели внутри ChatGPT и Gemini стали достаточно хороши, планка для standalone-продуктов резко выросла. Midjourney, который в первом выпуске входил в топ-10, теперь опустился на 46-е место. Оставшиеся игроки — Leonardo, Ideogram, CivitAI — чаще работают на конкретные креативные сообщества и предлагают более выраженные, специализированные сценарии, а не универсальную генерацию «для всех».

Самое заметное движение — в видео. Kling AI, Hailuo и Pixverse уже набрали серьёзную тягу, а китайские модели стабильно показывают сильное качество результата. Не будет сюрпризом, если в следующем выпуске высоко появятся приложения на базе Seedance 2.0. Veo 3 стала первой американской моделью, которая действительно сократила разрыв, и заметно подтолкнула трафик в Google Labs — те поднялись с 36-го на 25-е место.

Любопытный пробел в списке — Sora. OpenAI выпустила standalone-версию своей флагманской видеомодели в сентябре 2025 года: пользователи могли загружать цифровой образ в формате Cameo и генерировать ролики с участием реальных людей. Sora провела 20 дней на вершине американского App Store и достигла 1 миллиона загрузок быстрее, чем ChatGPT.

Потом ажиотаж спал. Потому что вирусность — штука капризная, а связку AI + social пока никто толком не «взломал». Из-за этого Sora не попала в мобильный список текущего выпуска. Но совсем списывать её рано: Sensor Tower всё ещё оценивает мобильную аудиторию Sora более чем в 3 миллиона DAU. Создатели AI-видео продолжают пользоваться моделью, даже если публикуют результат уже на других площадках.

Музыка и голос оказались устойчивее к давлению платформ. Suno удержал 15-е место с прошлого выпуска. ElevenLabs присутствует в каждом рейтинге с сентября 2023 года. И это логично: voice cloning, дубляж, аудиопродакшн — достаточно специализированные функции, чтобы их нельзя было просто добавить галочкой в общий продукт и считать вопрос закрытым.

Паттерн, в общем, такой. Там, где Google, OpenAI и другие крупные игроки активно вкладываются в креативные модели — изображения, а теперь всё чаще и видео, — standalone-трафик сжимается. Но ниша для более «характерных», специализированных и, возможно, лучше монетизируемых продуктов всё ещё есть. Там же, где гиганты пока не заняли всё поле — музыка, голос, отдельные продвинутые сценарии, — воздуха заметно больше.

4. Агенты уже не на подходе. Они, по сути, уже здесь

Сдвиг к agentic AI начался не сегодня и даже не в этом выпуске. Он начался раньше — с vibe coding. Когда в мартовском рейтинге 2025 года появились Lovable, Cursor и Bolt, стало ясно: пользователи готовы к AI, который не просто отвечает или генерирует картинку, а делает работу за них. Пусть пока в рамках одного вертикального сценария, но всё же делает.

Vibe coding показал хорошее удержание среди технической и полутехнической аудитории. В текущем выпуске в списке есть Replit и Lovable, а через Claude — ещё и Claude Code. Потенциал роста у категории сохраняется, потому что до по-настоящему массового пользователя она пока не добралась. Трафик пяти крупнейших платформ vibe coding продолжал расти, хотя уже не так взрывно, как на старте. При этом выручка у многих из них увеличивается: команды и разработчики используют эти инструменты всё глубже.

Но ещё интереснее другое — начали появляться горизонтальные агенты.

В январе 2026 года open-source проект OpenClaw за считаные недели прошёл путь от побочного проекта одного разработчика до 68 000 звёзд на GitHub и внимания массовых медиа. Его создал австрийский разработчик Peter Steinberger. OpenClaw — это локально запускаемый AI-агент, который подключается к вашим messaging apps и выполняет многошаговые задачи от вашего имени.

Если ChatGPT стал моментом, когда широкая аудитория поняла, что AI умеет разговаривать, то OpenClaw может стать моментом, когда она поймёт: AI умеет действовать. Не просто советовать. Не просто подсказывать. Делать.

Проект быстро взлетел среди разработчиков. Если бы анализ охватывал февраль, а не заканчивался январём, OpenClaw вошёл бы в топ-30 веб-списка. Но до consumer-grade продукта ему пока далеко: настройка и поддержка всё ещё требуют уверенного владения терминалом. То есть штука мощная, но пока не для всех. Совсем не для всех.

В начале марта OpenClaw стал самым starred-проектом на GitHub, обойдя и React, и Linux. Однако в мейнстрим он ещё не вышел — по крайней мере, если смотреть на новые визиты на домен настройки, там динамика оставалась довольно ровной. В феврале 2026 года OpenAI приобрела проект, и это, возможно, намекает на скорое появление более доступной версии.

Для рынка это важный сигнал. Агентный слой перестаёт быть экспериментом для энтузиастов. Он становится продуктовой категорией. А вместе с этим резко растёт значение тем вроде безопасности AI-агентов, управления доступом, наблюдаемости, контроля действий и устойчивой оркестрации. Особенно если речь идёт не об одном помощнике, а о цепочках инструментов или даже мультиагентных системах.

И вот тут рынок, кажется, входит в новую фазу. Не «какая модель пишет лучше». Не «у кого красивее демо». А кто сможет построить надёжную, полезную и безопасную среду, где AI не только отвечает, но и выполняет задачи в реальном мире. С ошибками, с ограничениями, с кучей инженерной боли — да, конечно. Но уже выполняет.

Собственно, в этом и главный вывод всего рейтинга. Потребительский AI взрослеет. Он уходит от вау-эффекта к инфраструктуре повседневности. И, как это обычно бывает, самое интересное начинается именно сейчас.