Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD — инфраструктура, которая масштабируется и выдерживает продакшн AI-нагрузки. GPU-кластеры, model serving, stateful-агенты и оптимизация затрат.
AI-системы в продакшне требуют принципиально другого подхода к инфраструктуре. GPU-scheduling, serving моделей с низкой латентностью, stateful-агенты с персистентной памятью, потоковые данные и непредсказуемые всплески нагрузки — стандартные DevOps-практики здесь не работают. Мы строим инфраструктуру, заточенную под AI.
Полный цикл DevOps для AI-инфраструктуры
Инфраструктура для реальных AI-систем
От аудита до непрерывного улучшения
Анализируем текущую инфраструктуру, выявляем узкие места, оцениваем затраты и риски безопасности.
Проектируем целевую архитектуру: выбор облака, кластерная топология, сетевая модель, стратегия DR.
Описываем всю инфраструктуру в Terraform/Helm. Настраиваем CI/CD пайплайны и GitOps-воркфлоу.
Поэтапная миграция сервисов с минимальным downtime. Blue/green или canary-стратегия переключения.
Настраиваем мониторинг, алертинг, логирование. Внедряем network policies, RBAC, сканирование образов.
Регулярный аудит затрат, обновление кластеров, оптимизация performance, incident review и SLO-трекинг.