Greenplum DWH, Kafka CDC, PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse — полный цикл от проектирования архитектуры до построения ETL-пайплайнов. Надёжный фундамент данных для AI и аналитики.
Качество AI-решений напрямую зависит от качества данных. Современная платформа данных обеспечивает сбор, очистку, трансформацию и доставку данных в реальном времени. Без надёжного data-фундамента — нет точных моделей, нет аналитики, нет автоматизации.
Полный спектр решений для работы с данными
Платформы данных в действии
От аудита до оптимизации
Инвентаризация источников данных, оценка качества, выявление дубликатов и пробелов. Формирование data catalog.
Выбор технологий, моделирование данных, проектирование схем хранения и потоков обработки.
Реализация ETL/ELT процессов, настройка CDC-репликации, создание dbt-моделей и Airflow DAG-ов.
Внедрение data quality framework: валидация, мониторинг аномалий, alerting при нарушении SLA.
Поэтапная миграция данных, параллельный запуск, верификация целостности. Zero-downtime переключение.
Настройка производительности, оптимизация запросов, автоскейлинг. Мониторинг и SLA-дашборды.