17 AI-компаний США с раундами от $100 млн в 2026 году

Год только начался, а рынок искусственного интеллекта уже снова разогнался до почти абсурдных скоростей. Менее чем за два месяца 2026-го почти два десятка AI-стартапов из США закрыли раунды на $100 млн и выше — и это, честно говоря, выглядит как продолжение прошлогодней гонки, а не как случайный всплеск.

По оценке TechCrunch, в 2025 году американские AI-стартапы привлекли свыше $76 млрд через мегараунды. Если темп сохранится, 2026-й вполне может стать ещё одним рекордным годом для рынка AI, особенно в сегментах корпоративного ИИ, AI-инфраструктуры, voice AI, генеративных моделей и прикладных платформ. Для компаний, которые строят AI-агентов и AI-автоматизацию, это важный сигнал: капитал по-прежнему идёт туда, где есть масштабируемая технология, понятный enterprise-сценарий и сильная архитектура.

Ниже — все AI-компании из США, которые к текущему моменту привлекли $100 млн или больше в 2026 году.

Февраль

• Simile — стартап, создающий AI для имитации человеческих решений, — привлёк $100 млн в раунде Series A. О сделке сообщили 12 февраля. Раунд возглавила Index Ventures; также участвовали Hanabi Capital, Bain Capital Ventures и несколько ангельских инвесторов.
• Anthropic 12 февраля объявила о раунде Series G на $30 млрд. Новая оценка исследовательской AI-лаборатории достигла $380 млрд. В сделке участвовали более 30 инвесторов, включая Founders Fund, Coatue и Nvidia.
• Runway, платформа для генерации медиаконтента, привлекла $315 млн в раунде Series E. О раунде объявили 10 февраля. Компания получила оценку в $5,3 млрд, а лид-инвестором выступила General Atlantic. Среди участников также были Nvidia, Fidelity и Felicis.
• Goodfire, AI-исследовательская лаборатория, объявила о привлечении $150 млн в Series B 5 февраля. Раунд возглавила B Capital при участии Juniper Ventures, Lightspeed Venture Partners и Menlo Ventures. Оценка компании составила $1,25 млрд.
• Fundamental, ещё одна исследовательская AI-компания, 5 февраля сообщила о раунде Series A на $255 млн. По итогам сделки стартап оценили в $1,4 млрд. Среди инвесторов — Oak HC/FT, Salesforce Ventures, Valor Equity Partners и QP Ventures.
• ElevenLabs, работающая в сегменте voice AI, привлекла $500 млн в раунде Series D. О сделке объявили 4 февраля. Раунд возглавила Sequoia, а оценка компании достигла $11 млрд. Голосовые интерфейсы, к слову, всё чаще становятся ядром для enterprise-решений, где важны архитектура AI-агентов и надёжная интеграция с бизнес-процессами.

Январь

• PaleBlueDot AI, платформа вычислительных мощностей для AI, привлекла $150 млн в раунде Series B. О сделке сообщили 28 января. Раунд возглавила B Capital, а оценка стартапа достигла $1 млрд.
• Decagon, платформа conversational AI, 28 января объявила о раунде Series D на $250 млн. Сделку совместно возглавили Coatue и Index Ventures. Оценка компании составила $4,5 млрд.
• Flapping Airplanes, исследовательская AI-лаборатория, привлекла seed-раунд на $180 млн. О раунде объявили 28 января. Его возглавили Google Ventures, Sequoia и Index Ventures, а оценка компании достигла $1,5 млрд.
• Baseten привлекла $300 млн в раунде Series E. О сделке сообщили 23 января. AI-инфраструктурный стартап получил оценку в $5 млрд; лидировали IVP и CapitalG. Для рынка это ещё одно напоминание: без устойчивой инфраструктуры, нормального inference-слоя и продуманной безопасности AI-агентов масштабирование быстро упирается в стену. Ну или в счёт за облако.
• Inferact, стартап в области AI inference, привлёк $150 млн в seed-раунде всего через несколько месяцев после запуска. О сделке объявили 22 января. Компания получила оценку в $800 млн, а раунд совместно возглавили Andreessen Horowitz и Lightspeed Venture Partners.
• OpenEvidence, базирующаяся в Кембридже, Массачусетс, привлекла $250 млн в раунде Series D для развития своего медицинского AI-чатбота. О сделке сообщили 21 января. Раунд совместно возглавили Thrive Global и DST Global, а оценка компании выросла до $12 млрд.
• humans&, AI-лаборатория с фокусом на human-centric AI, привлекла seed-раунд на $480 млн. О нём объявили 20 января. Среди инвесторов — Nvidia, Джефф Безос и GV. Молодой стартап оценили в $4,48 млрд. Сумма, мягко говоря, немаленькая.
• SkildAI, разрабатывающая AI-модели для робототехники, привлекла $1,4 млрд в раунде Series C. О сделке сообщили 14 января. Раунд возглавили SoftBank и Nvidia, а оценка компании достигла $14 млрд.
• Deepgram, платформа voice AI, привлекла $130 млн в раунде Series C. О раунде объявили 13 января. Лид-инвестором выступила AVP; также участвовали Tiger Global, ServiceNow Ventures и Madrona. Оценка компании составила $1,3 млрд.
• Arena, платформа для оценки больших языковых моделей, привлекла $150 млн в раунде Series A. Раунд совместно возглавили Felicis и UC Investments. О сделке сообщили 6 января, а оценка стартапа достигла $1,7 млрд. На таком фоне неудивительно, что компании всё активнее вкладываются в тестирование моделей, агентную оркестрацию, агентную память и RAG — без этого enterprise-внедрение часто буксует.
• xAI Илона Маска начала год шумно: 6 января компания объявила о раунде Series E на $20 млрд. В сделке участвовали Valor Equity Partners, Fidelity и Qatar Investment Authority, а также другие инвесторы. Спустя несколько недель компанию приобрела SpaceX.

Что это значит для рынка AI

Если смотреть на список без лишней романтики, картина довольно ясная: инвесторы продолжают ставить на фундаментальные AI-лаборатории, инфраструктуру, голосовые интерфейсы, медицинские решения и инструменты оценки моделей. И да, деньги по-прежнему идут в компании, которые обещают не просто «умный AI», а коммерчески применимый продукт для enterprise-среды.

Для российского бизнеса и международных команд это хороший ориентир. Самые заметные инвестиции получают не абстрактные «нейросети вообще», а решения, где есть понятная ценность: автоматизация процессов, AI-агенты, мультиагентные системы, безопасная работа с данными, контроль качества ответов, соответствие требованиям и управляемая архитектура. Именно в этих направлениях сегодня строятся зрелые корпоративные AI-платформы — без магии, просто потому, что так работает рынок.

Иными словами: капитал голосует за прикладной ИИ. Всё остальное — уже детали.