IDC заявила на Directions 2026: мировой рынок входит в новый цикл AI-роста, где потенциальная экономическая ценность может достичь $22,5 трлн, а корпоративное внедрение AI-агентов начнет по-настоящему масштабироваться ближе к концу десятилетия.
БОСТОН, МАССАЧУСЕТС / ACCESS Newswire / 9 апреля 2026 г. / International Data Corporation (IDC) представила на конференции Directions 2026 серию новых исследований о том, как искусственный интеллект перестраивает экономику, меняет корпоративные процессы принятия решений и, по сути, заново собирает рынок программного обеспечения. Не в теории — уже на практике.
В центре внимания оказалось пять направлений: экономический эффект AI, формирование «агентного покупателя», развитие экосистемы моделей за пределами классических LLM, новые подходы к оценке бизнес-ценности AI и стремительный подъем AI-агентов как новой прикладной модели для предприятий.
Если коротко, IDC видит не просто волну интереса к AI, а полноценный суперцикл. Сначала — инфраструктура. Потом — массовое внедрение. И вот вторая часть, честно говоря, выглядит самой важной.
«Мы входим в самый мощный цикл технологических расходов почти за три десятилетия, и его двигают вперед AI и рост агентных систем», — отметила Meredith Whalen, Chief Product & Research Officer в IDC. По ее словам, дело не только в строительстве вычислительных мощностей: основная ценность появится тогда, когда компании перейдут от пилотов к реальной эксплуатации, а AI станет встроенным элементом повседневной работы.
Экономический эффект AI: на кону $22,5 трлн
По прогнозу IDC, к 2031 году искусственный интеллект создаст $22,5 трлн совокупной глобальной экономической ценности. Источники этой стоимости вполне понятны: рост производительности, новые модели монетизации, перестройка бизнес-процессов и более глубокая цифровая трансформация компаний.
Но сроки, как это часто бывает, не высечены в камне. Краткосрочный эффект будет зависеть от того, насколько быстро организации сумеют выбраться из режима экспериментов и перейти к операционному внедрению. Здесь критичны переподготовка сотрудников, изменение рабочих ролей, а также зрелая разработка AI-агентов и автоматизация для корпоративной среды.
IDC отдельно подчеркнула, что геополитическая напряженность на Ближнем Востоке может усилить давление на энергорынки, инфраструктуру и цепочки поставок. Однако, по оценке компании, саму траекторию AI-рынка это не сломает. Подтормозит местами — да. Развернет назад — вряд ли.
«Агентный покупатель»: AI вмешивается в сам процесс выбора
Одно из самых любопытных исследований IDC посвящено так называемому agentic buyer — новому типу покупательского цикла, в котором решения все чаще формируются не напрямую человеком, а через AI-посредников. Проще говоря, агенты начинают влиять на поиск, сравнение и отбор решений еще до того, как человек вообще кликнет куда-то мышкой.
IDC фиксирует несколько заметных сдвигов:
появление zero-click discovery, когда первичный выбор делает агент, а не пользователь;
ослабление прямого контроля брендов над клиентским взаимодействием;
рост значимости структурированных данных, машиночитаемого контента и видимости для агентных систем.
Для компаний это означает довольно жесткую вещь: привычный маркетинг уже не всегда работает как раньше. Если продукт плохо читается машинами, агент его попросту обойдет. Без шума, без драмы — просто мимо.
За пределами LLM: рынок идет к множеству моделей и множеству агентов
IDC также представила исследование, согласно которому Enterprise AI быстро выходит за рамки универсальных моделей общего назначения. На смену логике «одна модель на все случаи жизни» приходит более сложный ландшафт: специализированные модели, мультимодальные системы, агентные контуры и мультиагентные системы, где разные компоненты выполняют разные роли.
Это, конечно, открывает массу возможностей. И одновременно добавляет головной боли. Компаниям приходится выстраивать стратегии выбора моделей, управлять оркестрацией, контролем качества, политиками доступа и архитектурной совместимостью. Именно поэтому все чаще на первый план выходит архитектура AI-агентов — без нее масштабирование быстро превращается в хаос, пусть и технологически впечатляющий.
AI-агенты как новая модель приложений
Еще один важный вывод IDC: AI-агенты постепенно меняют саму природу корпоративного ПО. Если раньше приложение было инструментом, с которым человек должен был постоянно взаимодействовать через интерфейс, то теперь на первый план выходят системы, способные автономно доводить задачу до результата.
Сдвиг, по сути, фундаментальный. Конкуренция перемещается от красивых интерфейсов к надежности исполнения: может ли агент выполнить задачу корректно, безопасно, предсказуемо и с приемлемой экономикой? Вот где начинается настоящая борьба.
В исследовании «Agents as Apps: The Rise of Agents - A Vendor Business Model Reset» IDC описывает десять критически важных шагов для поставщиков корпоративного ПО и сервисов. Главный посыл довольно прямой: без быстрой стратегической адаптации бизнес рискует не просто отстать, а застрять в стагнации. Неприятная перспектива, мягко говоря.
От ROI к реальной бизнес-ценности
IDC представила фреймворк Agentic Business Value Maximization — подход, который помогает компаниям измерять не только формальный ROI от AI, но и более широкую бизнес-отдачу. Потому что считать лишь «окупаемость модели» уже маловато. Иногда это вообще уводит не туда.
По данным IDC, 42% организаций испытывают сложности с оценкой возврата инвестиций в AI. Новый подход делает акцент на стратегии, приоритизации сценариев использования, картировании ценности и постоянной оптимизации. В реальных корпоративных проектах сюда обычно добавляются агентная память и RAG, чтобы системы не просто отвечали, а работали с контекстом, историей взаимодействий и корпоративными знаниями.
И да, это уже не история про «давайте попробуем чат-бота». Тут все серьезнее.
Новые данные и исследовательские продукты для AI-экономики
На Directions 2026 IDC также объявила о запуске новых аналитических продуктов и синдицированных исследовательских программ, которые должны помочь компаниям лучше ориентироваться в быстро меняющемся AI-ландшафте.
Среди новых направлений:
аналитические продукты по робототехнике — от коммерческих роботов для уборки и доставки до гуманоидных платформ;
трекеры AI-инфраструктуры, охватывающие полупроводники, дата-центры и sovereign AI environments;
новые исследовательские программы по спутниковым технологиям и платформам agentic AI.
Задача этих продуктов проста: дать бизнесу больше прозрачности в отношении технологий, рыночной динамики и конкурентной среды, которые формируют новую AI-экономику.
От экспериментов — к исполнению
IDC подчеркивает: несмотря на ускорение инвестиций, большинство компаний все еще находятся на ранней стадии внедрения AI. Где-то уже есть рабочие кейсы, где-то — только пилоты, а где-то, если совсем честно, один красивый слайд и много энтузиазма.
По оценке компании, точка перегиба может наступить к 2029 году, когда рынок сместится от доминирования обучения моделей к масштабному inference, а число развернутых агентов достигнет миллиардов. Это приведет к тому, что AI станет встроенным слоем корпоративных операций — от поддержки и закупок до аналитики, комплаенса и автоматизации решений.
На этом фоне особое значение приобретают безопасность AI-агентов и AI compliance и соответствие требованиям. Чем больше автономии у агентных систем, тем выше цена ошибки, утечки или некорректного действия. Тут уже не до романтики.
«Следующая фаза AI-рынка будет определяться качеством исполнения, — добавила Meredith Whalen. — Возможность очевидна, но главным ограничением становится способность компаний реализовать ее на практике».
Об IDC
International Data Corporation (IDC) — один из ведущих мировых поставщиков технологической аналитики, консультационных услуг и отраслевых мероприятий. Более 1 000 аналитиков IDC работают по всему миру, предоставляя глобальную, региональную и локальную экспертизу в области технологий, IT-бенчмаркинга, сорсинга, отраслевых возможностей и рыночных трендов более чем в 100 странах.
Аналитика IDC помогает IT-руководителям, бизнес-лидерам и инвесторам принимать решения на основе данных и точнее оценивать технологические приоритеты. Дополнительная информация доступна на сайте www.idc.com. Следить за обновлениями IDC можно в X: @IDC, в LinkedIn и в IDC Blog.
Названия продуктов и компаний, упомянутые в материале, могут являться товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками их соответствующих владельцев.
Контакты:
IDC | Kiní Schoop | press@idc.com
Escalate PR for IDC | IDC@escalatepr.com
Источник: IDC
Оригинальный пресс-релиз опубликован на ACCESS Newswire.