Nous Research привлекла $90 млн на корпоративного AI-агента Hermes

Nous Research привлекла $90 млн на создание корпоративной версии Hermes — AI-агента с открытым исходным кодом. В раунде участвовали Nvidia, M12 — венчурное подразделение Microsoft, Samsung, Robot Ventures, Union Square Ventures, Y Combinator и Menlo Ventures. Об этом генеральный директор Диллон Ролник сообщил в публикации компании.

Как первой сообщила The Wall Street Journal, раунд мог оценить Nous в $1,5 млрд. Сама компания оценку не раскрывала.

«Каким-то образом $90 млн — это скромная сумма для современного раунда финансирования. Nous всегда удавалось делать больше меньшими средствами», — написал Ролник.

От дообучения моделей — к агенту

Nous появилась в 2023 году как ответ на то, что команда считает курсом индустрии на централизацию и закрытые AI-системы. Поначалу компания дообучала модели Llama от Meta, чтобы те лучше учитывали предпочтения конкретного пользователя. Кроме того, Nous представила YaRN — метод, позволяющий открытым моделям работать с более длинным контекстом без резкого роста затрат.

В феврале компания выпустила Hermes по лицензии MIT. Агент хранит контекст проектов, по ходу работы создаёт переиспользуемые навыки и даёт пользователю выбрать модель для выполнения задач. На сайте Hermes указано, что он доступен на macOS, Windows и Linux, а также интегрируется с Telegram, Slack и WhatsApp.

По данным Nous, Hermes был скопирован более 24 млн раз и, по внутренним оценкам компании, генерирует около 2,5% мирового потребления токенов. The Wall Street Journal, впрочем, приводит чуть меньшую цифру — более 22 млн загрузок с февраля. Разница небольшая, но для рынка она всё равно заметна.

Для бизнеса ценность подобных решений не сводится к удобному чату: нужны надёжная архитектура AI-агентов, управляемая агентная память и понятные границы доступа к данным. Иначе даже самый ловкий помощник быстро превращается в источник лишних рисков.

Hermes для бизнеса

Привлечённые средства Nous направит на корпоративную версию Hermes. Компания заявляет, что продукт позволит организациям выбирать модели с учётом стоимости и конкретных задач, сохранять конфиденциальность использования AI и контролировать собственные корпоративные знания.

Именно здесь особенно важны агентная память и RAG: корпоративный агент должен находить нужные сведения в разрешённых источниках, а не уверенно придумывать ответ из воздуха. Не менее существенна и безопасность AI-агентов — от разграничения прав до аудита действий и защиты конфиденциальной информации.

Персональные AI-агенты в этом году уже привлекли крупные инвестиции. Instinct получила $1 млрд при оценке в $10 млрд на разработку агента, который сам звонит в рестораны. В сентябре Meta представила своего агента Muse. Nvidia, в свою очередь, запустила корпоративную платформу на базе открытого AI-агента OpenClaw.

Хотите попробовать Hermes Agent у себя, не разбираясь с сервером и обновлениями? Мы можем развернуть Hermes Agent под ключ — с подключением Telegram, резервными копиями и настройкой безопасности.

Источник: thenextweb.com