Похоже, Perplexity решила, что просто отвечать на вопросы уже маловато. Теперь компания хочет, чтобы ИИ не болтал, а делал дело.

Стартап из Сан-Франциско сообщил о резком росте выручки: его годовая регулярная выручка (ARR) в марте 2026 года превысила 450 млн долларов. Это примерно на 50% больше всего за месяц — цифра, мягко говоря, заметная. По данным Financial Times, такой скачок совпал с поворотом стратегии: Perplexity все дальше уходит от классического AI-поиска и все увереннее двигается в сторону автономных AI-агентов, способных выполнять реальные, многошаговые задачи.

И вот тут начинается самое интересное. В центре нового курса — продукт Computer. Это уже не просто чат-бот и не очередная витрина с красивыми ответами. Скорее, это оркестрационный слой для разработки AI-агентов и автоматизации, который задействует до 19 моделей от OpenAI, Anthropic, Google и других поставщиков. Пользователь, по сути, задает не вопрос, а нужный итог. А система сама раскладывает задачу на шаги, подбирает модели и доводит процесс до результата. Звучит амбициозно — и, похоже, рынок на это клюнул.

«Выручка Perplexity выросла на 50% на фоне перехода от поиска к AI-агентам. Стартап из Сан-Франциско ускоряет рост благодаря выходу в более сложные и потенциально более маржинальные AI-сервисы», — отмечает Financial Times.

Что умеет Perplexity Computer? Не только искать информацию. Система может разбирать документы, собирать маркетинговые планы, корректировать рекламные бюджеты в реальном времени и даже готовить полные федеральные налоговые декларации США. Да, не шутка. Компания уже двигается в сторону вертикальных сценариев — например, с решением вроде «Computer for Taxes». То есть ставка делается не на универсального помощника «на все случаи жизни», а на прикладные AI-агенты под конкретные дорогие бизнес-задачи.

Почему рост Perplexity важен не только для самой компании

Если смотреть шире, история здесь не только про один быстрорастущий стартап. Она про то, куда вообще смещается рынок. Ценность ИИ постепенно уходит от простого извлечения информации к исполнению действий. И это уже территория архитектуры AI-агентов, где важны не красивые демо, а надежные рабочие процессы, интеграции, контроль шагов и предсказуемый результат.

Новая модель монетизации Perplexity это хорошо показывает. Компания перешла к оплате по использованию: с прозрачными ставками за токены, лимитами расходов и возможностью выбирать, какие подмодели будут задействованы. Тариф Max за 200 долларов в месяц включает кредиты, а после их исчерпания клиент платит почти по себестоимости моделей. Без привычной жирной наценки. Такой подход логичен: агентные workflow прожорливы, вычислений там уходит немало, и фиксированная подписка уже не всегда отражает реальную нагрузку.

И, судя по первым сигналам, клиенты не сопротивляются. Наоборот. В одном внутреннем тесте, как сообщается, внедрение за выходные заменило маркетинговый стек стоимостью 225 000 долларов в год. Если цифры верны, это уже не история про удобство интерфейса. Это история про прямое вытеснение затрат. А бизнес, как известно, такие вещи замечает быстро.

Рост, конечно, не взялся из воздуха. С момента запуска в 2022 году под руководством CEO Аравинда Сриниваса Perplexity шла вверх довольно бодро. По оценкам Sacra, в начале 2024 года компания вышла примерно на 10 млн долларов ARR, к марту 2025-го приблизилась к 100 млн, а к середине 2025 года достигла около 148 млн. Теперь — более 450 млн менее чем за год. Темп почти нервный, если честно.

Параллельно растет и аудитория. Perplexity говорит уже о более чем 100 млн ежемесячно активных пользователей. Продукт Computer, который сначала открыли только подписчикам Max в конце февраля, постепенно распространяется на уровни Pro и enterprise. А это значит, что воронка расширяется, и вместе с ней растет спрос на более сложные сценарии: мультиагентные системы, агентные цепочки, автоматизация внутренних процессов, корпоративные AI-инструменты.

От поиска к исполнению: рынок AI-агентов становится взрослее

Инвесторы, разумеется, не прошли мимо. Оценка Perplexity выросла с 9 млрд долларов в конце 2024 года до 14 млрд, затем до 18 млрд и достигла 20 млрд долларов к сентябрю 2025 года. Общий объем привлеченного капитала — около 1,5 млрд долларов. Ставка тут предельно ясна: следующий большой рынок — это не просто чат-интерфейсы, а автономные AI-агенты, которые умеют выполнять работу от начала до конца.

И Perplexity в этом смысле не одинока. Gartner прогнозирует, что к концу 2026 года около 40% корпоративных приложений будут включать task-specific agents — против менее чем 5% годом ранее. Fortune Business Insights, в свою очередь, оценивает, что рынок agentic AI может вырасти с 9,14 млрд долларов в 2026 году до 139 млрд к 2034-му. Прогнозы, конечно, любят приукрашивать будущее, но тренд читается без лупы.

Есть и еще один любопытный штрих. В феврале Perplexity полностью отказалась от рекламы, объяснив это риском подорвать доверие к AI-ответам. Ход довольно смелый. Особенно на фоне привычной логики поискового рынка, где реклама — почти священная корова. Здесь же компания делает ставку на подписку и usage-based-выручку, напрямую связанную с тем, насколько хорошо система справляется с задачами. Не с кликами. С результатом.

А это уже меняет и конкурентное поле. Perplexity больше не соревнуется только с поисковиками. Теперь она все чаще выходит на территорию Microsoft, Salesforce и других enterprise-платформ, где важны автоматизация, измеримый ROI, безопасность AI-агентов, контроль доступа, надежность исполнения и соответствие корпоративным требованиям. И да, тут все становится жестче. Намного.

Если смотреть вперед, компания поставила внутреннюю цель — достичь 656 млн долларов ARR к концу 2026 года. Раньше это выглядело как довольно дерзкий ориентир. Сейчас — уже не так уж и фантастично. Хотя, ну, рынок ИИ умеет удивлять в обе стороны.

Отдельно стоит отметить, что такой рост поднимает и менее гламурные, но критически важные темы: агентная память, RAG, контроль качества вывода, трассируемость действий, AI compliance и соответствие требованиям. Когда AI-агент не просто отвечает, а действует от имени компании, цена ошибки становится совсем другой. Поэтому бизнесу, который смотрит в эту сторону, нужны не только эффектные интерфейсы, но и зрелая инженерия — от агентной памяти и RAG до AI compliance и соответствия требованиям.

Perplexity, основанная в 2022 году бывшими инженерами Google и OpenAI, изначально продвигала себя как answer engine — сервис, который дает быстрые ответы с опорой на онлайн-источники и ссылки. При поддержке более 1,5 млрд долларов от инвесторов, включая IVP, New Enterprise Associates и Nvidia, компания долгое время воспринималась как альтернатива традиционному поиску. Теперь картина меняется. И довольно резко.

Короче говоря, Perplexity уже не просто улучшает поиск. Она пытается занять место в следующем слое AI-рынка — там, где системы не подсказывают, а исполняют. Получится ли удержать темп? Посмотрим. Но одно ясно уже сейчас: эпоха «спросил — получил ответ» быстро уступает место эпохе «поставил задачу — получил результат». И вот это, пожалуй, действительно большая история.

Основатель и CEO Perplexity