Snowflake и OpenAI запускают партнерство на $200 млн
Компании делают ставку на безопасный enterprise AI, AI-агентов и масштабируемую автоматизацию для крупных организаций
Snowflake и OpenAI заключили многолетнее соглашение на 200 млн долларов, чтобы дать корпоративным заказчикам прямой доступ к передовым AI-моделям, совместным инновациям и новым go-to-market-инициативам.
Клиенты по всему миру, включая Canva и WHOOP, смогут использовать модели OpenAI внутри Snowflake для создания AI-приложений и контекстно-осведомлённых агентов в разных бизнес-функциях.
В рамках сделки OpenAI становится одной из ключевых модельных опций платформы Snowflake.
Партнёрство рассчитано на несколько лет и должно ускорить внедрение agentic AI в крупнейших компаниях мира.
Бозмен, штат Монтана — 2 февраля 2026 года. Snowflake, работающая в сегменте AI Data Cloud, объявила о новом этапе сотрудничества с OpenAI. Смысл тут, в общем, довольно прямой: помочь крупным компаниям извлекать больше пользы из собственных данных с помощью искусственного интеллекта — не в теории, а в реальных бизнес-процессах.
Соглашение на 200 млн долларов закрепляет совместную работу над продуктами и коммерческими инициативами, связанными с внедрением AI-агентов в enterprise-среде. Компании планируют разрабатывать и выводить на рынок кастомные решения для общих клиентов, где важны не только возможности моделей, но и измеримая отдача от инвестиций. И это, честно говоря, куда важнее громких лозунгов.
Отдельно важно вот что: модели OpenAI станут нативно доступными для клиентов Snowflake через Snowflake Cortex AI во всех трёх основных облаках. Это означает, что организации смогут использовать собственные корпоративные данные вместе с моделями OpenAI для исследований, аналитики и прикладных сценариев автоматизации. Для компаний, которые рассматривают разработку AI-агентов и автоматизацию, такой подход особенно показателен: модель работает не в вакууме, а рядом с данными, политиками доступа и корпоративным контекстом.
Кроме того, модели OpenAI, включая GPT-5.2, будут доступны в Snowflake Intelligence — корпоративном AI-ассистенте для аналитики и работы со знаниями. Он позволяет сотрудникам безопасно искать, анализировать и использовать данные организации на естественном языке. Без кода. Без лишней возни. Ну, по крайней мере, такова заявленная цель.
«Предоставляя модели OpenAI для работы с корпоративными данными, Snowflake даёт организациям возможность строить и развёртывать AI поверх их самого ценного актива — данных — на безопасной и управляемой платформе, которой они уже доверяют», — заявил генеральный директор Snowflake Шридхар Рамасвами. По его словам, компании смогут объединить корпоративные знания, хранящиеся в Snowflake, с интеллектуальными возможностями моделей OpenAI и создавать AI-агентов, которые будут мощными, ответственными и заслуживающими доверия.
Фиджи Симо, CEO of Applications в OpenAI, подчеркнула, что Snowflake уже занимает центральное место в том, как предприятия управляют критически важными данными. По её словам, партнёрство переносит передовые модели OpenAI прямо в эту среду, упрощая запуск AI-агентов и приложений и сокращая разрыв между технологическими возможностями AI и реальной бизнес-ценностью.
В Canva тоже видят в этом практический смысл. Хелен Кроссли, руководитель направления Data Science, отметила, что Snowflake остаётся основой управления и активации данных компании, а интеграция моделей OpenAI в Snowflake Cortex AI может усилить этот фундамент. По её словам, сочетание современных AI-моделей и корпоративных данных позволяет быстрее тестировать новые идеи без компромиссов по безопасности и производительности.
Похожую оценку дали и в WHOOP. Мэтт Луицци, Senior Director of Business Analytics, рассказал, что использование Snowflake Intelligence и Cortex Agents уже дало сотрудникам безопасный и управляемый способ анализировать данные и принимать решения. А доступность моделей OpenAI внутри Snowflake Cortex AI, по его словам, позволит дополнительно усилить агентов возможностями reasoning и аналитики при сохранении строгого governance.
Что именно даёт это партнёрство enterprise-клиентам
Если убрать пресс-релизный блеск, картина выглядит так: Snowflake и OpenAI хотят сделать корпоративный AI ближе к данным, ближе к контролю и ближе к реальным рабочим процессам. Не просто чат-бот ради чат-бота, а инфраструктуру для агентных систем, аналитики и автоматизации.
Ускорение продуктовых инноваций. Команды Snowflake и OpenAI будут совместно развивать функции на базе OpenAI Apps SDK, AgentKit и API для поддержки корпоративных workflow.
Создание кастомных и интероперабельных AI-агентов. Компании смогут разрабатывать агентов, которые рассуждают на основе управляемых данных и выполняют действия в разных системах и приложениях. Это напрямую перекликается с задачами, где критична архитектура AI-агентов: без продуманной оркестрации, ролей, инструментов и контекста такие решения быстро рассыпаются.
Демократизация доступа к данным и инсайтам. Snowflake Intelligence на базе моделей OpenAI должен дать сотрудникам быстрый доступ к проверенным данным и аналитике через естественный язык — как по структурированным, так и по неструктурированным источникам.
Корпоративный уровень надёжности и управления. Snowflake заявляет встроенные механизмы business continuity, disaster recovery и SLA доступности 99,99%. Для enterprise-сценариев это не мелочь, а база. Особенно если речь идёт о безопасности AI-агентов, контроле доступа, governance и защите проприетарных данных.
Глубокая аналитика с мультимодальным AI. Через Snowflake Cortex AI Functions пользователи смогут применять модели OpenAI к разным типам данных — таблицам, тексту, изображениям и аудио — используя привычный SQL.
Почему это важно для рынка AI-агентов и корпоративной автоматизации
На самом деле новость не только про Snowflake и OpenAI. Она про более широкий сдвиг на рынке: enterprise AI всё чаще строится вокруг данных, управления рисками и агентных сценариев, а не вокруг одиночных демо. Компании хотят не просто «подключить модель», а получить работающую систему — с памятью, инструментами, политиками доступа, аудитом и контролем.
И вот тут начинается самое интересное. Когда модели становятся ближе к данным, резко возрастает значение таких направлений, как агентная память и RAG, мультиагентная координация, AI compliance и безопасная интеграция с внутренними системами. Иначе говоря, сам по себе доступ к сильной модели — это ещё не победа. Это только входной билет.
Для крупных организаций подобные партнёрства задают ориентир: AI-агенты должны быть не только умными, но и управляемыми, проверяемыми, соответствующими требованиям регуляторов и внутренней политики. Да, звучит сухо. Но именно на этом обычно и ломаются красивые пилоты.
Развитие responsible AI и внутреннего использования
Партнёрство расширяет уже существующее взаимодействие компаний. OpenAI использует Snowflake как безопасную и масштабируемую платформу данных для аналитики, тестирования и отслеживания экспериментов.
Со своей стороны Snowflake применяет ChatGPT Enterprise внутри компании, чтобы сотрудники могли использовать AI в повседневной работе, быстрее принимать решения, оптимизировать процессы и улучшать взаимодействие между командами. Всё довольно приземлённо — и, возможно, именно поэтому убедительно.
О Snowflake
Snowflake — платформа для эпохи AI, которая помогает компаниям быстрее внедрять инновации и извлекать больше ценности из данных. Более 13 300 клиентов по всему миру, включая сотни крупнейших компаний, используют Snowflake AI Data Cloud для создания, использования и обмена данными, приложениями и AI-решениями.
Контакты для СМИ
Kaitlyn Hopkins
Senior Product PR Manager, Snowflake
press@snowflake.com
Заявления прогнозного характера
Этот пресс-релиз содержит заявления прогнозного характера в смысле применимого законодательства США о ценных бумагах, включая заявления о стратегии, планах, рыночных возможностях, выпуске и использовании новых продуктов и сервисов Snowflake, а также об ожидаемых выгодах, связанных с искусственным интеллектом, интеграцией с платформами третьих сторон и развитием новых продуктовых направлений. Такие заявления основаны на текущих ожиданиях и допущениях и подвержены рискам и неопределённостям, из-за которых фактические результаты могут существенно отличаться от ожидаемых. Не следует рассматривать такие заявления как гарантии будущих результатов. Snowflake не обязуется обновлять их, кроме случаев, прямо предусмотренных законом.
© 2025 Snowflake Inc. Все права защищены. Snowflake, логотип Snowflake и другие названия продуктов, функций и сервисов Snowflake являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками Snowflake Inc. в США и других странах. Все прочие бренды упомянуты исключительно в целях идентификации и могут принадлежать их соответствующим правообладателям.