Блог

MCP, A2A, ACP, ANP, AG-UI — пять протоколов, формирующих стек интероперабельности мультиагентных систем. Разбираем каждый: что решает, как работает, когда использовать.

В статье подробно рассматриваются архитектурные паттерны построения эффективных LLM-агентов: от простых workflow до автономных систем. Приведены практические рекомендации по выбору подхода, использованию фреймворков, проектированию инструментов и тестированию агентов для реальных задач.

Model Context Protocol стал стандартом де-факто для подключения AI-агентов к инструментам и данным. 97 миллионов загрузок SDK в месяц, поддержка от ChatGPT до VS Code — и это только начало. Разбираем архитектуру, пишем свой MCP-сервер на TypeScript и Python, и смотрим, как MCP меняет разработку AI-агентов.

Промпт-инженерия была только началом. Контекстная инженерия — это системная дисциплина проектирования всего информационного окружения AI-агента: памяти, инструментов, целей и ограничений. И когда вы делаете это хорошо для агентов, вы делаете это хорошо и для людей.

2026 год — переломный момент: кастомные AI-агенты уходят в прошлое, MCP становится стандартом, а автономные агенты начинают управлять инфраструктурой без участия людей. Разбираем ключевые изменения и что они значат для разработчиков.

Почему RAG не справляется с многосессионными агентами, и как биомиметическая архитектура Hindsight достигает 91.4% на LongMemEval — нового стандарта агентной памяти.

Как Model Context Protocol превращает AI-агентов из изолированных систем в полноценных участников корпоративной экосистемы.

Почему простой векторный поиск недостаточен, и как графовая память превращает AI-агентов в настоящих экспертов.

Каждая AI-платформа строит изолированную память ради локина. Open Brain — это другой путь: ваши данные, ваш контроль, $0.10 в месяц за персистентную память агента.

Платформенная память удобна, но создает vendor lock-in, недоступна для автономных агентов и блокирует переход на другие модели. Разбираемся, почему self-owned память — единственный серьезный подход.

Почему настоящие AI-агенты кардинально отличаются от чат-ботов, и что нужно для их запуска в продакшн.