Перейти к содержимому

Блог

Статьи об AI-агентах, MCP, GraphRAG и автоматизации

Netflix могла заплатить $600 млн за AI-стартап Бена Аффлека

Netflix могла заплатить до $600 млн за InterPositive, AI-стартап Бена Аффлека. Сделка подчеркивает, как AI и автоматизация меняют медиаиндустрию.

Perplexity Personal Computer

Perplexity представила Personal Computer — локального AI-агента для Mac с доступом к файлам и приложениям, журналом аудита и упором на безопасность.

Google Maps добавляет Ask Maps на базе Gemini

Google Maps запускает Ask Maps на базе Gemini и обновляет навигацию с Immersive Navigation: больше контекста, персонализации и понятных маршрутов.

Microsoft запускает Copilot Health

Microsoft представила Copilot Health — AI-сервис для работы с медкартами, анализами и носимыми устройствами. Но вопросы HIPAA, приватности и безопасности остаются.

Полный гид по фреймворкам AI-агентов в 2026 году

Сравниваем лучшие фреймворки AI-агентов 2026 года: LangGraph, CrewAI, AG2, OpenAI SDK, Pydantic AI, Google ADK и Bedrock.

Nvidia готовит открытую платформу AI-агентов NemoClaw для бизнеса

Nvidia, по данным Wired, готовит открытую платформу AI-агентов NemoClaw для бизнеса с акцентом на безопасность, приватность и корпоративную автоматизацию.

Стратегия agentic AI: как подготовить бизнес к AI-агентам

Как выстроить стратегию agentic AI: архитектура AI-агентов, автоматизация, безопасность, RAG и мультиагентные системы для бизнеса.

Релизы Claude Agent SDK для Python

Свежие релизы Claude Agent SDK для Python: исправление стриминга инструментов, обновления Claude CLI и команды установки для AI-агентов.

OpenAI, AWS и Azure делят AI-стек

OpenAI разделила AI-нагрузки между AWS и Azure в рамках сделки на $110 млрд. Frontier уходит в AWS, а stateless API остаются в Azure.

OpenAI покупает Promptfoo

OpenAI приобретает Promptfoo и усиливает безопасность AI-агентов. Сделка отражает растущий спрос бизнеса на red teaming, compliance и надежную AI-автоматизацию.

Фреймворки AI-агентов и наблюдаемость

Зачем бизнесу фреймворки AI-агентов и observability, даже если LLM быстро развиваются: разбор архитектуры, трассировки, качества и production-подхода.

Мультиагентные AI-системы в здравоохранении точнее одиночных

Исследование Mount Sinai показало: мультиагентные AI-системы в здравоохранении точнее, устойчивее и до 65 раз экономичнее одиночных агентов.