“Кастомные MCP-серверы подключили наш legacy-стек к AI-агентам без переписывания API. Стандартизированный протокол упростил поддержку и масштабирование.”
Igor V.
Архитектор решений, FinBridge
“Переход на MCP позволил нам заменить 15 кастомных интеграций тремя переиспользуемыми серверами. Время на подключение нового инструмента сократилось в 10 раз.”
Natalia R.
Head of Platform, CloudBase
Кастомные MCP-серверы, подключающие AI-агентов к Jira, Confluence, Slack, Google Workspace, CRM и базам данных. Стандартизированный протокол для безопасного доступа агентов к вашим системам.
Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт от Anthropic для подключения AI-агентов к внешним системам. MCP-сервер предоставляет агенту набор инструментов (tools), ресурсов (resources) и промптов для работы с конкретной системой. Это как USB для AI — единый интерфейс для любых интеграций.
Готовые и кастомные интеграции для ваших систем
MCP-серверы в действии
В марте 2026 MCP стал отраслевым стандартом: CrewAI (47.8k+ stars, 450M workflow/мес) встроил inline MCP-серверы, NVIDIA анонсировала NemoClaw на GTC 2026. Экосистема governance растёт — Singulr AI, SurePath и открытые стандарты формируют новый уровень контроля.
Мы строим управляемые, аудируемые агентные системы с governance на каждом уровне — от MCP-серверов до оркестрации.
От спецификации до продакшна
Изучаем API целевой системы, определяем необходимые инструменты и ресурсы. Формируем спецификацию MCP-сервера.
Реализуем MCP-сервер на TypeScript/Python с полным набором tools, resources и prompts.
Настраиваем OAuth2/OIDC, rate limiting, input validation. Тестируем на уязвимости.
Интеграционные тесты с реальной системой. Проверка edge-cases и error handling.
Развёртывание как remote MCP-сервер или локальный stdio-процесс. Настройка мониторинга.
Описание всех инструментов, параметров и примеров использования. Онбординг команды.