40% агентных AI-проектов будут свёрнуты к 2027 году (Gartner). Главная причина — неправильный выбор архитектуры. Мы поможем выбрать правильную.
Один LLM-агент обрабатывает все задачи последовательно. Простейшая архитектура — один промпт, один набор инструментов, один контекст.
Интерактивное сравнение ведущих фреймворков для разработки AI-агентов. Фильтруйте по возможностям, чтобы найти лучший инструмент для вашего проекта.
| Фреймворк | Языки | Multi-agent | MCP | A2A | Streaming | Checkpoint | HITL | GitHub Stars | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Agent SDK Anthropic | PythonTypeScript | 119k+ | Apache 2.0 | ||||||
OpenAI Agents SDK OpenAI | Python | 25k+ | MIT | ||||||
CrewAI CrewAI | Python | 50k+ | MIT | ||||||
LangGraph LangChain | PythonTypeScript | 31k+ | MIT | ||||||
Microsoft Agent Framework Microsoft | PythonTypeScriptC#.NET | 57k+ | MIT | ||||||
Dapr Agents CNCF / Microsoft | Python.NETGo | 660+ | Apache 2.0 | ||||||
Google ADK Google DeepMind | PythonTypeScriptJavaGo | 19k+ | Apache 2.0 | ||||||
DeerFlow 2.0 ByteDance | Python | 64k+ | MIT | ||||||
Goose Block (Square) | Python | 43k+ | Apache 2.0 |
AutoGen + Semantic Kernel, 1.0 GA (апрель 2026), AGT с TypeScript и .NET SDK
Мы работаем со всеми фреймворками. Поможем выбрать и внедрить оптимальный стек.