Агентный ИИ выходит в корпоративный мейнстрим: 96% компаний уже используют AI-агентов, но 94% опасаются их бесконтрольного роста
Агентный ИИ выходит в корпоративный мейнстрим, но 94% компаний тревожит его бесконтрольное разрастание — исследование OutSystems
Агентный ИИ выходит в корпоративный мейнстрим, но 94% компаний тревожит его бесконтрольное разрастание — исследование OutSystems
Отчет State of AI Development 2026 показывает: бизнес уже не просто тестирует AI-агентов, а внедряет их в рабочие процессы — и параллельно пытается навести порядок с governance, безопасностью и архитектурой.
БОСТОН--(BUSINESS WIRE)--OutSystems, платформа для AI-разработки, опубликовала глобальный отчет State of AI Development 2026. Картина, если без лишнего пафоса, довольно ясная: корпоративный рынок перестал играться с ИИ «на пробу». Компании переходят к реальному внедрению. Почти все опрошенные организации — 96% — уже используют AI-агентов в том или ином виде, а 97% изучают стратегии agentic AI на уровне всей компании. Это уже не лаборатория и не пилот ради галочки. Это production, критичные процессы, деньги, риски — всё сразу.
И вот тут начинается самое интересное. Чем быстрее бизнес масштабирует разработку AI-агентов и автоматизацию, тем заметнее отстает управление. По данным отчета, 94% организаций беспокоятся, что разрастание ИИ-систем ведет к росту сложности, технического долга и уязвимостей в безопасности. И да, тревога понятная: централизованный governance-подход к agentic AI есть лишь у немногих, а большинство компаний пока живет в режиме фрагментированных сред, разрозненных команд и локальных правил. Не самая уютная конструкция, если честно.
«Подход McConkey Auction Group в работе с OutSystems над agentic-решением был простым: начать с небольшого, четко очерченного проекта, который можно быстро вывести в production и который реально повлияет на бизнес», — сказал Скотт Финкл, вице-президент по технологиям McConkey Auction Group. «Ключевая задача состояла в том, чтобы наработать практическую экспертизу для следующих AI-инициатив. OutSystems и Agent Workbench, как мы ожидаем, дадут компании серьезную отдачу по мере поэтапного развития AI-внедрения».
Agentic AI — это уже не просто очередной слой поверх классической автоматизации. Речь идет о системах, которые способны автономно выполнять рабочие сценарии, принимать решения и подстраиваться к изменениям почти на лету. Gartner прогнозирует, что 40% корпоративных приложений будут включать AI-агентов для конкретных задач к концу 2026 года. Темп, мягко говоря, бодрый. По данным самого OutSystems, основанным на опросе 1 900 IT-руководителей по всему миру, 49% уже оценивают свои компетенции в области agentic AI как продвинутые или экспертные.
Но зрелость внедрения распределена неравномерно. В Австралии, Бразилии, Германии, Нидерландах, Великобритании и США многие компании уже находятся на промежуточной или продвинутой стадии. Франция, напротив, пока движется осторожнее. Самые высокие показатели production-внедрения демонстрируют финансовый сектор и технологические компании — что, в общем, неудивительно: там цена скорости и автоматизации особенно высока.
Сильнее всего эффект agentic AI заметен в IT и разработке программного обеспечения, где time-to-value можно посчитать без гадания на кофейной гуще. 31% респондентов сообщили, что ИИ уже стал неотъемлемой частью их практик разработки, а еще 42% встроили его в отдельные этапы жизненного цикла ПО. По мере того как агенты доказывают свою полезность, 52% организаций переходят к модели human-on-the-loop: система работает более автономно, а человек сохраняет надзор и право вмешательства. Для enterprise-среды это, пожалуй, один из самых реалистичных компромиссов.
«Переход от AI-экспериментов к измеримым бизнес-результатам — это уже не история про будущее, а текущая реальность, — сказал CEO OutSystems Вудсон Мартин. — Выводы отчета State of AI Development отражают фундаментальный сдвиг: разработка программного обеспечения и создание AI-систем становятся, по сути, частью одного процесса. По мере движения организаций к модели system of agents задача уже не сводится к простому внедрению. Нужна устойчивая основа — архитектура AI-агентов, способная координировать сложные интеллектуальные системы и давать реальный прирост продуктивности».
И все же архитектурная раздробленность никуда не делась. 38% организаций по всему миру сообщили, что используют смесь кастомных и готовых агентов, формируя AI-стеки, которые трудно стандартизировать, масштабировать и, что особенно важно, защищать. Только 12% внедрили централизованную платформу управления этим разрастанием. Остальные — ну, скажем так, еще ищут рабочую модель. Где-то правила определяет команда, где-то регион, где-то вообще каждый проект живет своей жизнью.
На этом фоне особенно остро встают вопросы безопасности AI-агентов, контроля доступа, трассируемости решений и соответствия внутренним политикам. Если компания строит мультиагентные системы, а поверх этого добавляет интеграции, внешние модели и автономные сценарии, без внятного governance всё начинает расползаться — быстро, неровно, местами даже нервно. И это не фигура речи.
Чтобы помочь enterprise-компаниям сократить разрыв между скоростью внедрения и управляемостью, OutSystems недавно представила OutSystems Agentic Systems Engineering — открытый подход к AI-разработке, ориентированный на создание, управление и развитие управляемых agentic-систем корпоративного класса.
Ключевые выводы исследования
- 96% организаций уже используют AI-агентов в той или иной форме.
- 97% изучают стратегии agentic AI в масштабе всей компании.
- 94% обеспокоены разрастанием ИИ, ростом сложности, технического долга и рисков.
- 49% считают свои компетенции в области agentic AI продвинутыми или экспертными.
- 52% применяют модель human-on-the-loop для надзора за автономными системами.
- Только 12% внедрили централизованную платформу управления AI-спролом.
Методология исследования
Для подготовки отчета OutSystems привлекла независимую стороннюю организацию, которая опросила почти 1 900 IT-руководителей в разных регионах мира. Исследование охватывало уровень внедрения agentic AI, сценарии использования, подходы к разработке, практики governance, а также барьеры, возникающие при переходе от пилотов к production. Сбор ответов проходил с декабря 2025 года по январь 2026 года.
О компании OutSystems
OutSystems — платформа для AI-разработки для enterprise-сегмента. Ей доверяют крупные организации, когда нужно быстро создавать критически важные приложения и AI-агентов, модернизировать устаревшие процессы с помощью agentic-систем и управлять AI-портфелем в сложной регуляторной среде — на единой технологической базе.
Компания регулярно входит в число лидеров корпоративной разработки ПО по оценкам Gartner, IDC и Forrester, а также занимает первое место по Customer Satisfaction по отзывам пользователей на G2. Бизнес-руководители, IT-лидеры и команды разработки выбирают OutSystems, чтобы ускорять внутренние инновации без компромиссов по надежности, безопасности и управляемости. Ну или, если проще, чтобы не чинить потом хаос вручную.
Основанная в 2001 году, экосистема OutSystems насчитывает более 85 миллионов конечных пользователей, свыше 600 партнеров и тысячи активных клиентов в более чем 75 странах и 20+ отраслях. Подробнее: www.outsystems.com.
Контакты
Контакт для СМИ:
Shayna Chapel
pr@outsystems.com

