Блог
Статьи об AI-агентах, MCP, GraphRAG и автоматизации
Тюнинг Hermes Agent: модели, память и контроль расходов
Как сделать Hermes Agent дешевле, надёжнее и памятливее: недорогая модель для сжатия истории и служебных задач, цепочка запасных моделей, лимиты MEMORY.md и USER.md, фоновый разбор диалога, внешнее хранилище памяти, замер расходов через /usage и hermes insights и то, что ломает кэш промпта. Проверено на Hermes Agent v0.21.5.
OpenClaw на VPS: установка на сервер Ubuntu, автозапуск и безопасный доступ
Как поставить OpenClaw на VPS с Ubuntu 24.04 так, чтобы агент работал круглосуточно: установка без мастера, отдельный пользователь и linger, служба systemd openclaw-gateway, доступ к панели через SSH-туннель или Tailscale без открытия порта 18789, подтверждение владельца в Telegram, аудит безопасности, обновления и резервные копии. Проверено на OpenClaw 2026.9.6.
Google AX: открытая среда оркестрации AI-агентов для Kubernetes и Redis
Google AX — открытая платформа Google для оркестрации AI-агентов: gRPC, Redis Streams, Kubernetes, изолированные воркеры и масштабирование задач.
Hermes Desktop: как скачать, установить и настроить приложение Hermes Agent
Где скачать Hermes Desktop, как поставить его на Mac, Windows и Linux, подключить модель и связать приложение с агентом на сервере. Проверено на Hermes Agent v0.21.5.
Agent Skills: открытый стандарт навыков для AI-агентов — предложение AAIF
Agent Skills — открытый формат для упаковки знаний, инструкций и процессов AI-агентов, совместимый с MCP и поддержанный ведущими платформами.
ZeroClaw v0.8.5: ZeroRelay, ZeroRouter и более жёсткие границы безопасности
ZeroClaw v0.8.5: ZeroRelay и ZeroRouter, усиленная безопасность плагинов, вебхуки и песочницы, обновлённый чат и новые провайдеры для AI-агентов бизнеса.
Модели принятия решений в OpenClaw: как ускорить работу AI-агентов
Как модели принятия решений в OpenClaw ускоряют AI-агентов: выбор инструментов, управление контекстом и плагины для автоматизации бизнес-процессов в компаниях.
Настройка Hermes Agent: конфиг, API-ключи, модель и мессенджер
Разбор конфигурации Hermes Agent по шагам: где лежат config.yaml и .env, как подключить провайдера и API-ключ, выбрать модель с нужным контекстом, завести локальный эндпоинт и подключить Telegram. Проверено на v0.21.4.
Рефакторинг Hermes: 1 393 AI-агента сократили кодовую базу на 34%
Как 1 393 AI-агента сократили код Hermes на 34,4%: мультиагентный рефакторинг, память агентов, проверки и выводы команды Nous Research.
OpenClaw завершила аудит безопасности с Trail of Bits в рамках OpenAI Patch the Planet
OpenClaw завершила аудит Trail of Bits в рамках Patch the Planet: 24 отчёта, исправленные риски и ключевые уроки по безопасности AI-агентов и контролю доступа.
Как Anthropic масштабировала CI: анализ влияния тестов в эпоху агентного программирования
Как Anthropic пережила 25-кратный рост задач CI: шардирование, обработчики без состояния и новая архитектура анализа влияния тестов.
Эмерджентное мошенничество в роях AI-агентов: кейс автономных исследований
Кейс 100 автономных LLM-агентов: как в исследовательском рое возникают мошенничество, информирование о нарушениях и механизмы самоуправления агентов.